Insilico Medicine اولین نامگذاری داروی یتیم FDA را برای دارویی که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) کشف و طراحی شده است، دریافت کرده است – نامزد اصلی این شرکت INS018_055، یک درمان مهارکننده مولکول کوچک برای فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF).
INS018_055 اولین برنامه کاملاً متعلق به Insilico است که در آن از هوش مصنوعی برای شناسایی یک هدف جدید – که این شرکت فقط به عنوان “Target X” شناسایی کرده است – و تولید مولکول های کوچک جدید از طریق پلت فرم Pharma.AI این شرکت استفاده شد.
INS018_055 قرار است در اوایل سال جاری وارد یک آزمایش جهانی و تصادفی چند سایتی فاز دوم شود.
الکس ژاورونکوف، PhD، بنیانگذار و مدیر عامل Insilico، گفت: «نقاط پایانی مطالعه شامل ایمنی، تحمل، فارماکوکینتیک، و اثربخشی شامل تغییر در FVC (ظرفیت حیاتی اجباری) در بیماران مبتلا به فیبروز ریوی ایدیوپاتیک است. ژنرال.
طبق گفته Insilico، INS018_055 یک درمان بالقوه درجه اول را در برابر یک هدف جدید با ارتباط بالقوه در طیف گسترده ای از نشانه های فیبروتیک – از جمله فیبروز کلیه (اکنون در فاز فعال کردن IND) و فیبروز پوست (اکنون در مرحله کشف) نشان می دهد. .
ژاورونکوف گفت: «اینسیلیکو از این هدف تازه کشف شده به عنوان پایه ای برای طراحی مبتنی بر ساختار یک مهارکننده مولکول کوچک جدید بالقوه در کلاس استفاده کرد. ژنرال. موفقیت همزمان در کشف هدف و تولید نامزد دارو برای نشانه‌های گسترده‌ای مانند فیبروز، سابقه‌ای در میان سیستم‌های هوش مصنوعی است و اثبات مفهومی برای توانایی یادگیری عمیق برای پیوند زیست‌شناسی و شیمی در یک گردش کار یکپارچه ارائه می‌کند.
Zhavoronkov افزود: “ما قصد داریم جزئیات بیشتری را در مورد مکانیسم منحصر به فرد اثر دارو در انتشارات آینده افشا کنیم.”
همین ماه گذشته، Insilico نتایج مثبت ایمنی، تحمل‌پذیری و فارماکوکینتیک (PK) را از آزمایش فاز I (NCT05154240) که INS018_055 را در 78 داوطلب سالم در نیوزیلند ارزیابی کرد، اعلام کرد.
نتایج خط اصلی – که مطابق با مدل‌سازی بالینی Insilico بود – نشان داد که INS018_055 به طور کلی ایمن و به خوبی تحمل می‌شد، با نمایه PK مطلوب و انباشت قابل توجهی پس از هفت روز مشاهده نشد. هیچ مورد مرگ یا عوارض جانبی جدی در طول کارآزمایی گزارش نشد، اگرچه یکی از شرکت‌کنندگانی که INS018_055 را در گروه 30 میلی‌گرم یک بار در روز از بخش دوز افزایشی چندگانه مطالعه دریافت کرده بود، درمان را به‌دلیل یک بیماری شبه آنفولانزای متوسط که نامربوط به نظر می‌رسید، قطع کرد. مطالعه درمان
ژاورونکوف گفت: “ما در حال پیشرفت بالینی جهانی این برنامه با حداکثر سرعت هستیم تا به بیماران مبتلا به بیماری های فیبروتیک اجازه دهیم در اسرع وقت از این روش درمانی جدید بهره مند شوند.”
Insilico در میان تعدادی از شرکت‌هایی است که اخیراً ادعای پیشرفت و نقاط عطف بالینی مرتبط با داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی را داشته‌اند. Exscientia، یک پیشگام در آکسفورد در استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی و توسعه داروهای مولکولی کوچک، اولین شرکتی بود که مولکول طراحی شده با هوش مصنوعی را در سال 2020 وارد آزمایش‌های بالینی کرد – EXS-21546، یک شرکت عمده متعلق به A.2a آنتاگونیست گیرنده که به طور مشترک اختراع شد و با Evotec به عنوان یک ایمونوتراپی ضد سرطان در حال توسعه است.
Exscientia اخیراً جدیدترین نامزد بالینی خود EXS4318 را معرفی کرد، یک مولکول کوچک، بالقوه در کلاس اول بازدارنده تتا انتخابی پروتئین کیناز C (PKC) که توسط این شرکت برای نشانه های ایمونولوژی و التهاب طراحی شده و دارای مجوز برای Bristol Myers Squibb (BMS) است.
ماه گذشته Absci که هدف خود را از رشد به موتور جستجوی گوگل در زمینه کشف و تولید داروی مبتنی بر پروتئین اعلام کرده بود، یک نقطه عطف دارویی هوش مصنوعی خود را اعلام کرد و گفت که پلتفرم هوش مصنوعی آن موفق شده است آنتی‌بادی‌های de novo را در سیلیکو ایجاد و تأیید کند. .
Insilico توسعه INS018_055 را در فوریه 2021 با استفاده از Pharma.AI آغاز کرد. این پلتفرم دارای یک جفت پلتفرم با عملکرد خاص است.
یکی از آن‌ها PandaOmics است که برای امکان کشف اهداف جدید با چند omics از طریق یک رویکرد تجزیه و تحلیل مسیر اختصاصی به نام iPanda طراحی شده است که فعال‌سازی یا مهار مسیر را استنباط می‌کند و ارتباط بین ژن‌های به ظاهر نامرتبط بر اساس فرآیندهای مولکولی نامرتب را پیدا می‌کند.
PandaOmics اهداف بالقوه را با ایجاد یک لیست رتبه‌بندی شده از اهداف بالقوه یا «فرضیه‌های هدف» برای یک بیماری خاص (یا زیرنوع بیماری) امتیاز می‌دهد، سپس آن فرضیه‌های هدف را بر اساس تازگی، دسترسی به مولکول‌های کوچک، مواد بیولوژیکی و ایمنی فیلتر می‌کند. نام پاندا منعکس کننده اصل چینی این شرکت است (Insilico در هنگ کنگ مستقر است).
پلتفرم با عملکرد خاص دیگر، Chemistry42، یک طراحی خودکار داروی بدون نوآوری و پلتفرم مهندسی مقیاس‌پذیر است که به گفته شرکت، کاربران را قادر می‌سازد تا مولکول‌های سرب مانند جدیدی را در عرض یک هفته پیدا کنند. Chemistry42 با تکیه بر تعداد زیادی از ترکیبات و قطعات مولکولی، از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد مولکول‌های دارویی مانند جدید استفاده می‌کند که برای داشتن خواص خاص بهینه شده‌اند.
Chemistry42 قوانینی را برای شکل مولکول، پیچیدگی شیمیایی، دسترسی مصنوعی، پایداری متابولیک و سایر ویژگی هایی که مولکول های جدید باید برآورده کنند، تعیین می کند. پس از تولید، یک ترکیب جدید با تمام ویژگی‌ها – از جمله پارامترهای فیزیکی و شیمیایی، امتیازات اتصال، ویژگی‌های شباهت دارویی – حاشیه‌نویسی می‌شود و سپس برای هر شباهت و تازگی روی کاتالوگ‌های فروشندگان و کتابخانه‌های اختصاصی نگاشت می‌شود.
فنگ رن، PhD، مدیر عامل و CSO Insilico در بیانیه ای گفت: “تعیین داروی یتیم FDA برای نشان IPF نقطه عطف مهمی در توسعه INS018_055 است.” دانشمندان Insilico اکنون در حال پیشرفت بیشتر اعتبار بالینی و تسریع این پروژه برای رفع نیازهای بالینی و بهره مندی بیماران در سراسر جهان هستند.